<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Layout Studio 構好工事]]></title><description><![CDATA[一間以構圖美學為核心的整合設計公司，擅長將品牌定位、空間設計與行銷策略放在同一張圖上思考。]]></description><link>https://www.layoutyoursense.com/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 09 Sep 2026 12:31:31 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.layoutyoursense.com/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[AI都能設計了,我們還需要設計師嗎?]]></title><description><![CDATA[最近很常被問到一個問題：「現在AI都能生成Logo、都能畫出空間效果圖了，你們這種工作室，是不是快被取代了？」 老實說，這個問題我們不迴避。因為它問得很誠實，而我們的答案也想一樣誠實：AI真的很擅長做一件事，但那件事，從來都不是設計真正困難的部分。 一、AI擅長的是在既有大腦記憶整理後的預判 輸入幾個關鍵字，AI幾秒鐘就能生成十種Logo草案、五種空間風格效果圖。這件事本身沒有問題，甚至很值得善用——我們自己在發想階段，也會用AI工具快速產出大量視覺參考，節省來回討論的時間。 但這裡有個容易被忽略的前提：AI能做的，是在「已經知道要做什麼」之後，快速生成「長什麼樣子」。它擅長回答「How」，卻沒有能力回答在這之前更關鍵的問題——「為誰做」「為什麼做」。 構好工事在接每一個品牌案子時，一定會先花時間釐清兩件事：這個品牌真正要對誰說話、以及為什麼要做這件事，再進到市場盤點與分析，最後才進入「How」——也就是品牌視覺、實體空間、線上平台這些具體執行。AI能幫忙做的，幾乎都落在最後這一步。前面那兩步，牽涉的是對一個真實事業、真實老闆、真實客戶的理解，這件事很難完完全全丟給工具。...]]></description><link>https://www.layoutyoursense.com/post/ai%E9%83%BD%E8%83%BD%E8%A8%AD%E8%A8%88%E4%BA%86-%E6%88%91%E5%80%91%E9%82%84%E9%9C%80%E8%A6%81%E8%A8%AD%E8%A8%88%E5%B8%AB%E5%97%8E</link><guid isPermaLink="false">6a9ac4fff0d475258508233b</guid><category><![CDATA[時代觀察]]></category><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 13:21:14 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/84835d_c2d63fdb4a984538a5c48710dde1628b~mv2.jpg/v1/fit/w_665,h_443,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>彤 陳</dc:creator></item></channel></rss>